MICRODUCK · PHYSICAL AI
심화 · 중학생 / 고등학생

마이크로덕Microduck

걷는 로봇에서, 배우는 AI로

로봇에게 정답 대신 목표를 알려주세요. 보상과 행동의 관계를 탐구하고, 시뮬레이션과 현실의 차이를 알아봅니다.

YouTube에서 보기 ↗
  • ✓ 보상 설계로 이해하는 강화학습
  • ✓ 센서와 제어, 행동 정책의 연결
  • ✓ 시뮬레이션에서 실물로 이어지는 탐구
LEARN STEP BY STEP

호기심을 수업으로 연결합니다.

학생 계정 기반 코스웨어로 성취기준 연계 수업과 시뮬레이터를 제공합니다. 교사용 LMS, 정보 교과·동아리 활동과 함께 운영하세요.

수업 자료 미리보기 ↗
01–03차시

보상 설계와 학습

중학교는 작은 Q학습 환경, 고등학교는 로봇 학습 환경에서 정책을 탐구합니다.

04–06차시

정책 검증과 적용 준비

평가 조건을 분리하고 코딩으로 실행 조건과 교구 호환성을 확인합니다.

07–08차시

실물 비교와 프로젝트

교구 적용 또는 실물 로그 분석으로 전이 차이를 설명하고 개선안을 공유합니다.

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마이크로덕과 함께
수업을 시작하세요.

학교의 수업 목표에 맞춰 도입을 상담합니다.

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