보상 설계와 학습
중학교는 작은 Q학습 환경, 고등학교는 로봇 학습 환경에서 정책을 탐구합니다.
드래그해서 제품을 돌려보세요
로봇에게 정답 대신 목표를 알려주세요. 보상과 행동의 관계를 탐구하고, 시뮬레이션과 현실의 차이를 알아봅니다.
학생 계정 기반 코스웨어로 성취기준 연계 수업과 시뮬레이터를 제공합니다. 교사용 LMS, 정보 교과·동아리 활동과 함께 운영하세요.
수업 자료 미리보기 ↗중학교는 작은 Q학습 환경, 고등학교는 로봇 학습 환경에서 정책을 탐구합니다.
평가 조건을 분리하고 코딩으로 실행 조건과 교구 호환성을 확인합니다.
교구 적용 또는 실물 로그 분석으로 전이 차이를 설명하고 개선안을 공유합니다.